Datenschutz und Datensicherheit bei Enteos

Datenschutz und Datensicherheit bei Enteos

Für Enteos hat die Datensicherheit und der Datenschutz oberste Priorität und ist von grundlegender Bedeutung. Die Verarbeitung über eine Künstliche Intelligenz erfolgt in einer Private-Cloud Umgebung. Es werden keine Personenbezogene Daten i.S.d. Datenschutzgrundverordnung von der Künstlichen Intelligenz verarbeitet.

Infrastruktur und Betrieb

Die Infrastruktur, der Betrieb und der Kundensupport erfolgt in zertifizierten Rechenzentren (DIN ISO/IEC 27001) in Deutschland sowie in weiteren Ländern der Europäischen Union. Eine Verarbeitung der Daten außerhalb der Europäischen Union findet nicht statt.

Künstliche Intelligenz

Die Erfassungs- und Entscheidungsstrukturen bei der Belegverarbeitung durch künstliche Intelligenz wird anhand selbst-lernender Modelle nachgebildet. Für die Erstellung der Modelle werden die Methoden Deep Learning, Machine Learning, AutoML und Natural Language Processing angewendet. Ausreichende Trainingsdaten sind die Grundlage für eine hohe Qualitität der Modelle und eine hohe Trefferquote.

Training

Die Qualität des Vorhersage ständig zu verbessern ist unser Ziel. Neu verarbeiteten Daten werden bei der Verbesserung der Modelle berücksichtigt. Ein neu erstelltes Modell wird mit bestehenden Modell verglichen und wenn die Vorhersage besser ist, dann in Betrieb genommen.

Datenverarbeitung und Nutzung

Die Anzahl der zur Verfügung stehenden Daten ist maßgeblich für die Treffgenauigkeit und Qualität der KI-Model. Vergleichbar mit dem Menschen, merkt sich ein Modell das Logo und Layout für alle Lieferantenrechnung. Die Modelle für die Verarbeitung einer Rechnung werden mandantenspezifisch erstellt: Eine automatisiert erstellte selbst-lernend Regeln zur Verarbeitung eines Beleges. Dieses wird nur für einen Mandanten erstellt und angewendet und nicht nicht mit anderen geteilt.

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